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因此，中竞2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，月浙易由于原位探针的出现，月浙易使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
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文献链接：度电https://doi.org/10.1002/anie.2020045102、度电JACS:多晶有机纳米晶中的光致发光各向异性中科院化学研究所姚建年院士团队成功地从铂（II）-β-二酮酸酯络合物制备了两个多晶型纳米晶体PtD-g和PtD-y。户集2005年当选中国科学院院士。
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